:mad: :mad: :mad: 生氣，我還沒買聯電的股票

看來傳聞是真的
英特爾執行長季辛格的嘴泡也無法管控英特爾製照部門 :o
叫不動晶圓製造部門，只能找聯電外購生產參數，那有沒有考慮把聯電買下，季辛格兄，我等你出這招
傳聞是這麼說的：晶圓製造部分是intel內部老大，IC設計X86部門只能依照晶圓製造的規範重新調整IC設計來適應，這種老大心態是無法進入代工產業最大問題。

應該是併購Tower Semiconductor失敗
才去找聯電購買授權
AMD把晶圓切割出來
GF就馬上去談併購Chartered
晶圓廠不知道怎麼做代工
併購已有的代工業者就是捷徑
還能用被併購來的訂單給自家工程師練刀
但intel這條路走不通
才退而求其次
去談技術授權
聯電可以手把收教intel代工怎麼做 :rolleyes:

晶圓代工的技術移轉有這樣效益的話，的確是捷徑啊

中國不買嗎？

不然中芯也可以賣出給intel

所以沒有intel才有今天的apple阿 :laugh:

有intel攪局搞不好現在都沒iphone :rolleyes:

我真的覺得…有的人很搞笑…

NPU靠產能？這些AI並不是給一般消費者的。
SOC的智財？目前看起來？除了5G、某些AC97、HD-AUDIO、GPU關鍵核心外，其他INTEL都有能力自行設計。
從14代的substrate的方法，就可以看到了。

CUDA的未來是什麼，我沒有涉獵，但我只知道，除了CUDA沒有任何其他人的AI是走通用設計的模式。

INTEL的CPU沒有未來，所以坐以待斃？你是傻了還是INTEL笨了？
既然都不知道該怎麼攻向下一步，那當然只好什麼都投下去走。
沒看到INTEL向美國政府提交的計劃高達一千億？就表示INTEL真的急了。

Intel Metreo Lake就有NPU，GOOGLE的TENSOR也是NPU(google自己叫TPU)，蘋果從A13之後就集成了NPU
之後AIoT處理器也都集成NPU，這些面向終端消費者的產品很需要產量

在大型通用運算使用CUDA是最方便的方式
但對於LLM最紅的OPENAI是使用Triton，用這方式並不使用CUDA庫
而且對於GOOGLE/META/AMA這類超大型AI廠商他們有更好的解決方式是ASCI
針對自己的演算法設計自己的處理器，這些訂單也都是1K以上的下，沒有產能誰要投產?

除非INTEL從物理上切開晶圓製造和IC設計公司，要不然最頂的那些公司誰要投產給INTEL?
投給INTEL抄嗎?

聯電14nm不知道喊幾年了，財報營收佔比幾乎沒有看到過(印象中只有一年有特別標出來)
聯電12nm實際產品如何都沒看到過，INTEL馬上簽技轉，看來真的很著急.....

我猜INTEL應該是想要買回來之後自行改造增加製程的種類，方便以後接更多不同種類的訂單
畢竟IBM體系對於SOI類的製程了解比較深，直接簽技轉的效率總比自己摸索半天還要避開專利來的好

趕緊懟回去，NPU只有在非消費零售市場上才用的上，

至於1000億美元你說的很正確，
光一條appendix 3.1.a的條文就證明intel多急了

台積電德國廠獲50億歐元補貼 引當地代工大廠不滿
https://news.pts.org.tw/article/654195

為了打造當地半導體生態系，台積電獲得德國政府50億歐元的補助。不過，這也引來同業眼紅，德國當地的知名晶片代工大廠「格羅方德」，揚言要向歐盟提出申訴。

---

話說格羅方德也是美國晶圓代工廠
全球市占也不低，雖說止步於12nm
但也夠資格爭取晶片法案的補助吧？

另外英特爾自己都能量產Intel 4，跟聯電技轉啥12nm？

我懟回去做什麼？

各種AI硬體都是特製的，每家都不一樣，NPU在消費級領域其實目前還很基本。
你給不給抄大家都差不多。

我說的是大算力的AI本來就不是給一般人用的，TESLA的NPU會給一般人用嗎？
其他就更不用講了。

回到一般人用的NPU，intel沒有能力設計嗎？
TESLA的NPU最終是要投到晶圓廠的，除了台積電，另外的選擇就是INTEL，INTEL唯一要做的就是拆分設計部門跟製造部門而以。